はじめに

久しぶりの投稿です。
仕事が忙しかったり、ちょっと病んでたりと、なかなか記事が書けず。。
とりあえず、最近落ち着いた？のとやる気が出てきたので、ボチボチ再会しようかなと。
リハビリがてらに、適当に書いていきます。

1. はじめに

クラウド周りを一通り知っておきたいなと思いのもと、GWの自粛期間を利用しつつ、
AWSの勉強と認定資格（SAA-C01）を受験してきました。
無事、SAAに合格しましたので、勉強法やら感想を書いておきたいと思います。
（もう何番煎じかわかりませんが、勉強法はあればあるほど越したことはないと思いますので。。）

1. はじめに

本記事は、ラビットチャレンジの機械学習①：線形回帰モデルに関する記事です。
ラビットチャレンジは、現場で潰しが効くディープラーニング講座の教材を活用した講座です。
詳細は以下のリンクをご確認ください。

1. はじめに

本記事は、ラビットチャレンジの機械学習①：線形回帰モデルに関する記事です。
ラビットチャレンジは、現場で潰しが効くディープラーニング講座の教材を活用した講座です。
詳細は以下のリンクをご確認ください。

1. はじめに

本記事は、ラビットチャレンジの応用数学③：情報理論に関する記事です。
ラビットチャレンジは、現場で潰しが効くディープラーニング講座の教材を活用した講座です。
詳細は以下のリンクをご確認ください。

1. はじめに

本記事は、ラビットチャレンジの応用数学②：確率統計に関する記事です。
ラビットチャレンジは、現場で潰しが効くディープラーニング講座の教材を活用した講座です。
詳細は以下のリンクをご確認ください。

1. はじめに

本記事は、ラビットチャレンジの応用数学①：線形代数に関する記事です。
ラビットチャレンジは、現場で潰しが効くディープラーニング講座の教材を活用した講座です。
詳細は以下のリンクをご確認ください。

1. はじめに

機械学習について学生時代に一通り学習し、研究は自然言語処理だったのですが、
社会人になって配属の関係上、機械学習周りはそんなにやらなくなってしまいました。
（深層学習は弱いです。。）

そこで、自粛期間中であることから豊富な勉強時間が確保できそうなので、
一旦機械学習周りを復習したいなと思い、ネットを探っていたところ以下の取り組みを発見しました。

1. はじめに

ふと、振り返ってみると、早いもので新卒入社して1年が経ってしまいました。
色々と業務が大変な反面、様々な経験をすることができました。
（本番データを削除したりとか）

1. はじめに

Aboutページを作っている時に、 日付を表示させたくなかったので、色々見て非表示にしました。
意外と方法が乗ってなかったのでメモしておきます。
(中身のソースコードを見てればわかるレベルだけど….)